这是个很好的问题，可惜2楼的朋友回答得太广、太散，却没有简单地命中问题的根本，估计是网上Copy的原因吧cpk计算公式及解释。
显然，如果把分母减去1（就是“除以n-1”）就会使得标准差大于实际的大小，那么我们为何还要这么做呢？这主要是基于2方面原因：
1。
样本标准差是总体标准差的估计值，只有当它除以(n-1)时，得出的情况才会是无偏估计。（当然，如果你的目的只是描述样本的特征，那么有偏估计也是可以的；但大部分情况是想用样本估计总体参数，此时最好用无偏统计值）
2。 好的研究人员一般总是保守的，即：如果我们不得不出错，那么我们宁可出错是由于过高估计了总体的标准差（而非可能导致严重后果的“低估”），于是，除以一个较小的分母（n-1)就可以让我们做到这一点。
其实，一般而言，如果样本规模越大，那么“除以n”和“除以n-1”的差异也会越小，也就是说，它们引起的“量变”不大，但是它们却有着“有偏估计”与“无偏估计”的“质变”。又，通常情况下，统计数据时，样本数据量总是比较多的，因此，通常的样本标准差公式取的是“除以n-1”。
